Sei区块链Giga升级深度解析:多提议者模型如何实现50倍吞吐量跃升?

发布时间:2025-05-26 01:19:51   关键词:Sei,Giga升级,多提议者模型,Autobahn,并行执行,异步执行,EVM L1,区块链性能,状态共识,加密累加器

——当主流区块链仍在吞吐量瓶颈中挣扎时,Sei Labs的最新白皮书正试图改写游戏规则——

共识与执行分离:异步处理的革命性突破

本周三公布的Giga升级技术文档揭示,Sei通过独创的「状态共识」机制实现区块生成与执行的异步处理。核心原理在于:只要交易顺序确定且初始状态一致,各节点可独立计算最终状态。这使节点能在接收n+1区块的同时执行区块n,形成流水线式处理架构。

【技术亮点】当三分之一的节点出现恶意行为时,系统将自动暂停而非产生错误状态。更突破性的是,失败交易不再导致区块回滚,其错误状态将被记录并在后续区块中提交——这种容错设计大幅降低网络中断风险。

Autobahn共识协议:多车道并发的排序引擎

代号为"Autobahn"的共识协议采用多提议者模型,每个验证者拥有独立提案通道。当节点收集到2/3投票时,会生成数据可用性证明(PoA),随后通过毫秒级「tipcut」操作聚合多个提案。实测显示,该机制能在两轮通信内完成确认,较传统BFT协议提速【4.7倍】。

——"这相当于在区块链上建造了多条不限速车道"——项目方技术文档如此比喻。值得注意的是,节点可从PoA列出的验证者异步获取缺失数据,这种设计显著降低了同步等待带来的延迟损耗。

伪并行执行的精妙平衡

尽管区块需按序执行,但Giga创新性地在区块内部实现交易级并行处理。系统通过私有缓冲区暂存交易结果,仅当检测到状态冲突时才触发重试机制。行业数据显示,这种混合方案可使EVM链的吞吐量提升【38-52倍】,同时保持100%的状态一致性。

【冲突处理】高频冲突场景下,系统将自动降级为串行模式。这种弹性设计使得在NFT铸造等热点场景中,TPS仍能维持稳定输出。

存储架构的垂直优化策略

为应对海量交易数据,Giga采用分层存储方案:热数据存放于SSD,冷数据迁移至低成本存储层。其采用的加密累加器技术,仅需单次批处理更新即可验证状态正确性。测试表明,该方案使状态验证耗时从【1200ms】压缩至【200ms】以内。

多提议者EVM的兼容性挑战

作为首个支持多提议者的EVM L1链,Sei面临原生架构适配难题。技术团队通过修改交易排序逻辑,在保留EVM工具链的同时实现并行化改造。但业内人士指出,这种改造可能牺牲部分智能合约的确定性——这正是后续主网测试的重点监测指标。

——此次升级标志着Sei完成从Cosmos链到高性能EVM链的二次转型——据开发路线图显示,团队下一步将重点优化跨链互操作模块,预计今年Q4推出兼容WASM的扩展方案。

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